做一个努力的学生

棋型估值模型 | 基本棋型与绝杀棋型双重估值，准确的绝杀判断，先人一步。
AlphaBeta剪枝算法 | 修剪巨大决策树，保留优秀节点，让计算更高效，让搜索更迅速。
局部搜索 | 打破常见的计算着棋区域的方法，转而使用了直接计算落子坐标，优化了前者所存在的不足.
多线程技术 | 4线程并行搜索，充分发挥CPU性能，加快着棋速度。
浅层最优算法 | 通过着棋的特点，算法的特性，提前找到较为优秀的解,让接下来的计算事半功倍。
启发式算法 | 分析浅层模型的现状，将节点按得分排列，让深层模型更快发现最优解。
超时线程截断 | 让AI在限定的时间内完成思考，时间结束立刻完成决策。时间越长，棋力越强。
不断完善 | 即便如此，AI与人类棋手依旧存在差距，她必然会越来越聪明。。。
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